SNAPP DogNet: Bootcamp Workshop zkApp

SNAPP DogNet: Bootcamp Workshop zkApp

SNAPP DogNet – SNAPP Utilizing the YOLO V3 Model to Detect Objects

The zkApp has the premise of feeding in images where the it will call a neural network to perform object detection and classification on the image. Once the objects have been detected compared to the following list, the get_reward method should pass the circuits and allow for the reward call.

Please note this zkAapp was developed on a Mina Workshop between 9-12th Dec 2021 and is a demo or work in progress.

By Makalore
GitHub https://github.com/Makalfo/snapp-darknet

Türkçe

SNAPP DogNet – SNAPP, Nesneleri Algılamak İçin YOLO V3 Modelini Kullanıyor SNAPP, görüntülerin sisteme aktarıldığı bir ön koşulla çalışır. Bu işlemde, bir sinir ağı çağırılır ve görüntü üzerinde nesne algılama ve sınıflandırma işlemini gerçekleştirir. Nesneler tespit edildikten sonra, aşağıdaki listeyle karşılaştırılır. Nesneler bu listede bulunursa, get_reward yöntemi devreleri geçmelidir ve ödül çağrısına izin vermelidir.

Lütfen bu Snapp’in (zkApp) 9-12 Aralık 2021 tarihleri arasında bir Mina Workshopunda geliştirildiğini, bir demo veya devam eden bir çalışma olduğunu unutmayın.
GitHub https://github.com/Makalfo/snapp-darknet

Hindi

कार्यशाला zkApp – स्नैप डॉगनेट
स्नैप डॉगनेट – स्नैप वस्तुओं का पता लगाने के लिए योलो V3 मॉडल का उपयोग करता है स्नैप में छवियों को फीड करने का आधार है जहां यह छवि पर ऑब्जेक्ट का पता लगाने और वर्गीकरण करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क को कॉल करेगा। एक बार जब निम्न सूची की तुलना में वस्तुओं का पता चल जाता है, तो get_reward विधि को सर्किट से गुजरना चाहिए और रिवार्ड कॉल की अनुमति देनी चाहिए। कृपया ध्यान दें कि यह स्नैप 9-12 दिसंबर 2021 के बीच एक मीना कार्यशाला में विकसित किया गया था और यह एक डेमो या कार्य प्रगति पर है।

Featured zkApps
MAC!
Katz
Anomix
Social Cap
zkLocus
Protokit
Pado
Wordle
zkFusion
zKeeper
Scroll to Top