snarkyjs-img – ETH Tokyo2023 WIP zkApp

snarkyjs-img – ETH Tokyo2023 WIP zkApp

snarkyjs-img

A cutting-edge SnarkyJS library for secure image verification using zero-knowledge proofs!

Preserve privacy & trust in HD images with our efficient zk-img inspired solution. Verify authenticity, fight deepfakes!
GitHub: https://github.com/socathie/snarkyjs-img

Project Description snarkyjs-img is an innovative SnarkyJS library designed to empower developers with the ability to implement secure image verification using zero-knowledge proofs, inspired by the zk-img concept (https://medium.com/@danieldkang/zk-img-fighting-deepfakes-with-zero-knowledge-proofs-9b76c23e3789).

As the world grapples with the growing threat of deepfakes and manipulated media, this project aims to provide a robust, privacy-preserving solution for verifying image authenticity. snarkyjs-img offers a standardized interface for image transformations, making it easy for developers to build and compose custom transformations to suit various applications.

The library currently includes a robust registry of trusted transformations, with the potential for further expansion by the developer community. The primary goal of snarkyjs-img is to enable secure image verification while preserving the privacy of both the original and transformed images. snarkyjs-img ensures that sensitive information remains protected.

How it’s Made
This project utilizes the widely-accepted Mina zkApp CLI template as its foundation and extends its capabilities by implementing a variety of image transformation circuits in TypeScript. By doing so, it provides developers with a comprehensive suite of tools to seamlessly interact with and manipulate image data.

Download zip file of slides >

zkok-id: zkok62 Categories: , Tags: , ,

Hindi

snarkyjs-img शून्य-ज्ञान प्रमाणों का उपयोग करके सुरक्षित छवि सत्यापन के लिए एक अत्याधुनिक SnarkyJS लाइब्रेरी! हमारे कुशल zk-img प्रेरित समाधान के साथ एचडी छवियों में गोपनीयता और विश्वास बनाए रखें। प्रामाणिकता सत्यापित करें, डीपफेक से लड़ें! GitHub: https://github.com/socathie/snarkyjs-img परियोजना विवरण snarkyjs-img एक अभिनव SnarkyJS लाइब्रेरी है जिसे zk-img अवधारणा (https://medium.com/@danieldkang/zk-img-fighting) से प्रेरित होकर, शून्य-ज्ञान प्रमाणों का उपयोग करके सुरक्षित छवि सत्यापन लागू करने की क्षमता के साथ डेवलपर्स को सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। -डीपफेक-विद-शून्य-ज्ञान-प्रमाण-9b76c23e3789)। जैसा कि दुनिया डीपफेक और हेरफेर किए गए मीडिया के बढ़ते खतरे से जूझ रही है, इस परियोजना का लक्ष्य छवि प्रामाणिकता की पुष्टि के लिए एक मजबूत, गोपनीयता-संरक्षण समाधान प्रदान करना है। snarkyjs-img छवि परिवर्तनों के लिए एक मानकीकृत इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स के लिए विभिन्न अनुप्रयोगों के अनुरूप कस्टम परिवर्तनों का निर्माण और रचना करना आसान हो जाता है। लाइब्रेरी में वर्तमान में विश्वसनीय परिवर्तनों की एक मजबूत रजिस्ट्री शामिल है, जिसमें डेवलपर समुदाय द्वारा और विस्तार की संभावना है। Snarkyjs-img का प्राथमिक लक्ष्य मूल और रूपांतरित दोनों छवियों की गोपनीयता को संरक्षित करते हुए सुरक्षित छवि सत्यापन सक्षम करना है। snarkyjs-img यह सुनिश्चित करता है कि संवेदनशील जानकारी सुरक्षित रहे। यह कैसे किया गया यह प्रोजेक्ट अपनी नींव के रूप में व्यापक रूप से स्वीकृत मीना zkApp CLI टेम्पलेट का उपयोग करता है और टाइपस्क्रिप्ट में विभिन्न प्रकार के छवि परिवर्तन सर्किट को लागू करके अपनी क्षमताओं का विस्तार करता है। ऐसा करने से, यह डेवलपर्स को छवि डेटा के साथ सहजता से बातचीत करने और हेरफेर करने के लिए उपकरणों का एक व्यापक सूट प्रदान करता है।

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